Fake it ’til you make it? Möjligheter och begränsningar med syntetiska data

Syntetiska data lyfts allt oftare som en möjlighet när tillgången till verkliga data är begränsad eller känslig, inte minst inom hälso- och sjukvården. Men vad är syntetiska data egentligen? Hur väl kan de representera verkliga data – och vilka begränsningar och risker behöver vi vara medvetna om?

I detta seminarium ger Sebastian Herold, docent i datavetenskap vid Karlstads universitet, en introduktion till grunderna inom syntetiska data och belyser både möjligheterna och utmaningarna med att använda dem. Sebastian är även en del av det tvärvetenskapliga forskningsprojektet DHINO, som är en del av DigitalWell Arena och Värmlands Strategi för smart specialisering med fokus på specialiseringen digitala hälsoinnovationer.

Under seminariet får du bland annat veta mer om:

• Grunderna i syntetiska data och hur de kan användas
• Möjligheter, begränsningar och risker med syntetiska data
• Varför kvaliteten på syntetiska data är avgörande
• Integritetsskydd och vilka frågor som behöver beaktas
• Aktuell forskning kring hur kvalitet och integritetsskydd kan utvärderas